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[上海北京南京成都]北京曠視科技有限公司

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招聘基本信息
單位名稱 北京曠視科技有限公司
主題 曠視辰星計劃-春季實習生招募 招聘截止日期 2021-04-30
應聘網址 簡歷投遞郵箱 ur@megvii.com
招聘說明:

曠視辰星計劃-春季實習生招募

浩瀚宇宙 無數星河
每一顆星星 都是獨一無二的
每一閃光芒 都是能量的匯聚
每一次發亮 都是態度的展現

年輕的你
正如宇宙中的閃閃辰星
隨時準備迸發出最耀眼的光芒

辰星春季實習生招募計劃
相信閃亮的你
會成為改變世界的動力

 

曠視,全球領先的人工智能產品和解決方案公司

這里有工業界真實的技術應用
這里有最新穎的想法、最頂尖的科研技術人才

這里有大佬帶著你煉丹帶著你刷頂會論文

這里有企業級高性能平臺期待你的探索

 

專屬福利:

1、具有競爭力的實習工資 餐補 外地住房補貼 有轉正機會

2、充足的計算資源支持。

3、無限的發展空間,接觸核心項目,聯合發頂級論文,一起挑戰世界級科技難題。

4、專屬mentor,CVPR Best paper作者,ImageNet、COCO世界冠軍,ResNet作者,各大競賽金牌得主……眾多大牛導師保駕護航,幫助你快速多維度成長。

5、系列技術培訓課程,與領域技術大牛零距離交流,幫助你完成從實驗室到工業界的無縫銜接。

 

招募對象:(可重點突出下)

本科及以上學歷,22屆畢業生優先(有轉正機會)

 

開放職位:

一、算法實習生

【工作職責】


· 
推進計算機視覺和深度學習領域的核心算法;


· 
構建計算機視覺或深度學習領域的關鍵應用;


· 
將最好的算法在有趣有用的商業場景中落地;


· 
崗位方向:視頻分析、面部識別、基礎檢測模型、模型設計、3D、機械臂、屏下指紋、人臉防偽、圖像處理、AI計算等

 【崗位方向簡介】


· 
視頻分析:包括圖片/視頻流中的人臉、人體、車輛、車牌以及一般目標的檢測;多目標跟蹤(MOT單目標跟蹤(SOT);行人/車輛重識別(ReID)以及Metric Learning;多視幾何;小樣本學習;


· 
面部識別:包括通用物體檢測、few-shot learning、圖像分類、多目標跟蹤、單目標跟蹤;


· 
基礎檢測模型:包括物體檢測、分割以及相關問題;高效模型設計;自監督、半監督、長尾、小樣本;


· 
模型設計:通用模型、圖像模型、視頻模型、ML與分布式等;


· 
3D視覺/激光 SLAM;室內外高精地圖;多傳感器融合;AR;移動端三維重建;導航與控制、基于深度學習的深度估計/補全/Stereo/Local Feature/3D物體檢測等;


· 
機械臂:針對機械臂場景的視覺感知和決策規劃,包括檢測、分割、6D位姿估計、抓點選取、路徑規劃、機械臂系統等;


· 
屏下指紋:基于深度學習的屏下指紋解鎖方案,包括關鍵點提取,特征匹配,指紋信號增強與分割,圖像拼接等 ;


· 
端上云上人臉防偽:分類網絡、模型量化壓縮、多光譜圖像增強、metric learning等;


· 
圖像處理:針對移動平臺的圖像處理和理解:降噪、超分辨率、HDR、圖像增強、多攝場景理解、語義分割、實例分割、移動端模型量化壓縮蒸餾等;


· 
AI 計算:量化模型AR、VR及手勢識別;編譯器;ISP量化網絡;

【崗位要求】


· 
扎實的數學基礎;


· 
基本的編程能力;


· 
充滿技術熱情,有較強的自驅力和學習能力;


· 
加分項:熟悉機器學習或計算機視覺領域的最新研究成果和相關的開源系統;


· 
加分項:熟悉Pytorch/TensorFlow/天元MegEngine等開源深度學習框架。


· 
實習時長3個月及以上

【工作地點】


· 
以上崗位北京、上海、南京、成都均可加入

 

二、算法工程實習生

【工作職責】


· 
參與研究院主要業務產品的算法落地,相關業務功能工具的開發設計。


· 
崗位方向:深度學習工程師實習、機器學習平臺開發、AI芯片工程師、Python軟件開發、后端開發、研發實習等

【崗位方向簡介】


· 
深度學習工程師實習: 負責曠視核心深度框架天元 MegEngine 的開發、維護與優化;基于天元 MegEngine 平臺,優化在異構計算設備(CUDA / Arm / x86等)上優化深度學習算法的性能,開發新算子


· 
機器學習平臺開發:從事機器學習一體化云平臺的后端開發工作,使用前沿優秀的架構,搭建高效、快速、易用的機器學習平臺


· 
AI芯片工程師:負責開發AI工具鏈以及SDK的用戶示例,編寫說明文檔等工作;負責Docker, CI等基礎設施的維護與建設


· 
Python軟件開發: mentor 的帶領下,建設數據清洗平臺,面向AI從業者,提供原始數據到訓練數據的全流程清洗解決方案;開發數據平臺所依賴的大數據處理服務,設計數據儲存方案,處理 PB 級數據等


· 
后端開發:參與項目的需求分析和設計、根據設計文檔或需求文檔完成相關任務開發、負責相關系統或模塊的維護


· 
研發實習:解決算法研究相關的前沿工程問題;參與管理PB級別數據,建設數據管理平臺,挑戰海量數據的維護管理;構建設計良好的數據工具/產品,降低數據的使用門檻,保證系統穩定高效運行,實現數據的最大價值等;

【崗位要求】


· 
數學基礎扎實,編程能力強;


· 
練掌握數據結構與算法、熟練掌握PythonC 中的一種或多種語言;


· 
充滿技術熱情,有較強的自驅力和學習能力。


· 
實習時長3個月及以上

 【工作地點】


· 
深度學習工程師實習:北京、成都、上海均可加入


· 
機器學習平臺開發、Python軟件開發、后端開發、研發實習:北京

 

以上崗位申請方式:

請將簡歷發送至ur@megvii.com,標注姓名 職位 職位方向 實習時長,如小明 算法實習生 視頻分析 實習3個月以上

附件

備注
職位(1): 算法實習生
需求人數 76(76) 工作類型 實習 工作所在省份 工作所在市
職位類別1 11-科學研究人員 職位類別2 年薪(萬元) 面議
職位描述 算法實習生 【工作職責】 1.推進計算機視覺和深度學習領域的核心算法; 2.構建計算機視覺或深度學習領域的關鍵應用; 3.將最好的算法在有趣有用的商業場景中落地; 4.崗位方向:視頻分析、面部識別、基礎檢測模型、模型設計、3D、機械臂、屏下指紋、人臉防偽、圖像處理、AI計算等 ?【崗位方向簡介】 1.視頻分析:包括圖片/視頻流中的人臉、人體、車輛、車牌以及一般目標的檢測;多目標跟蹤(MOT)& 單目標跟蹤(SOT);行人/車輛重識別(ReID)以及Metric Learning;多視幾何;小樣本學習; 2.面部識別:包括通用物體檢測、few-shot learning、圖像分類、多目標跟蹤、單目標跟蹤; 3.基礎檢測模型:包括物體檢測、分割以及相關問題;高效模型設計;自監督、半監督、長尾、小樣本; 4.模型設計:通用模型、圖像模型、視頻模型、ML與分布式等; 5.3D:視覺/激光 SLAM;室內外高精地圖;多傳感器融合;AR;移動端三維重建;導航與控制、基于深度學習的深度估計/補全/Stereo/Local Feature/3D物體檢測等; 6.機械臂:針對機械臂場景的視覺感知和決策規劃,包括檢測、分割、6D位姿估計、抓點選取、路徑規劃、機械臂系統等; 7.屏下指紋:基于深度學習的屏下指紋解鎖方案,包括關鍵點提取,特征匹配,指紋信號增強與分割,圖像拼接等 ; 8.端上云上人臉防偽:分類網絡、模型量化壓縮、多光譜圖像增強、metric learning等; 9.圖像處理:針對移動平臺的圖像處理和理解:降噪、超分辨率、HDR、圖像增強、多攝場景理解、語義分割、實例分割、移動端模型量化壓縮蒸餾等; 10.AI 計算:量化模型AR、VR及手勢識別;編譯器;ISP量化網絡; 【崗位要求】 1.扎實的數學基礎; 2.基本的編程能力; 3.充滿技術熱情,有較強的自驅力和學習能力; 4.加分項:熟悉機器學習或計算機視覺領域的最新研究成果和相關的開源系統; 5.加分項:熟悉Pytorch/TensorFlow/天元MegEngine等開源深度學習框架。 6.實習時長3個月及以上 【工作地點】 以上崗位北京、上海、南京、成都均可加入 【投遞方式】 請將簡歷發送至ur@megvii.com,標注“姓名 職位 職位方向 實習時長”,如“小明 算法實習生 視頻分析 實習3個月以上”
職位要求:
生源地要求 性別要求 外語語種要求  
學歷專業要求
學歷 專業
不限
其他要求

職位(2): 算法工程實習生
需求人數 76(76) 工作類型 實習 工作所在省份 工作所在市
職位類別1 11-科學研究人員 職位類別2 年薪(萬元) 面議
職位描述 算法工程實習生 【工作職責】 1.參與研究院主要業務產品的算法落地,相關業務功能工具的開發設計。 2.崗位方向:深度學習工程師實習、機器學習平臺開發、AI芯片工程師、Python軟件開發、后端開發、研發實習等 【崗位方向簡介】 1.深度學習工程師實習:?負責曠視核心深度框架天元 MegEngine 的開發、維護與優化;基于天元 MegEngine 平臺,優化在異構計算設備(CUDA / Arm / x86等)上優化深度學習算法的性能,開發新算子 2.機器學習平臺開發:從事機器學習一體化云平臺的后端開發工作,使用前沿優秀的架構,搭建高效、快速、易用的機器學習平臺 3.AI芯片工程師:負責開發AI工具鏈以及SDK的用戶示例,編寫說明文檔等工作;負責Docker, CI等基礎設施的維護與建設 4.Python軟件開發:在 mentor 的帶領下,建設數據清洗平臺,面向AI從業者,提供原始數據到訓練數據的全流程清洗解決方案;開發數據平臺所依賴的大數據處理服務,設計數據儲存方案,處理 PB 級數據等 5.后端開發:參與項目的需求分析和設計、根據設計文檔或需求文檔完成相關任務開發、負責相關系統或模塊的維護 6.研發實習:解決算法研究相關的前沿工程問題;參與管理PB級別數據,建設數據管理平臺,挑戰海量數據的維護管理;構建設計良好的數據工具/產品,降低數據的使用門檻,保證系統穩定高效運行,實現數據的最大價值等; 【崗位要求】 1.數學基礎扎實,編程能力強; 2.練掌握數據結構與算法、熟練掌握Python或C 中的一種或多種語言; 3.充滿技術熱情,有較強的自驅力和學習能力。 4.實習時長3個月及以上 ?【工作地點】 1.深度學習工程師實習:北京、成都、上海均可加入 2.機器學習平臺開發、Python軟件開發、后端開發、研發實習:北京 【投遞方式】 請將簡歷發送至ur@megvii.com,標注“姓名 職位 職位方向 實習時長”,如“小明 算法實習生 視頻分析 實習3個月以上”
職位要求:
生源地要求 性別要求 外語語種要求  
學歷專業要求
學歷 專業
不限
其他要求

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